function connectedVertices(edges) {
let result = []
for(let edge of edges){
//result: [[0,1],[2,3]]
//edge : 3,4
let li = edge
let flag = false;
//toDo
for(let el of result){
//el: [2,3]
if(el.includes(edge[0]) || el.includes(edge[1])){
flag = true
if(el.includes(edge[0])){
el.push(edge[1])
}
else{
el.push(edge[0])
}
}
}
if(flag === false){
result.push(li)
}
}
let combine = function(arr){
let result = []
for(let i =0; i<arr.length; i++){
let nextArr = arr[i+1] || []
let flag= false;
for(let j=0;j<nextArr.length;j++){
if(arr[i].includes(nextArr[j])){
flag = true
}
}
if(flag){//포함이 되있다.
result.push(arr[i].concat(nextArr))//서로 포함관계인 두 요소를 합치고
arr[i + 1] = arr[i+2] //합쳐졌으니 자리를 옮겨준다
result = combine(result) //포함이 있는지 다시 확인. 있다면 다시 포함.없으면 그대로
}else{
result.push(arr[i])
if(i === arr.length-1 && nextArr.length >= 1){
result.push(nextArr)
}
}
}
return result
}
let result2 = combine(result)
let tempArr = result2.slice()
for(let el of tempArr){
if(el === undefined){
result2.pop()
}
}
return result2.length
}
방향이 있는 간선과 방향이 없는 간선들의 목록들을 받아 2차원 배열의 인접행렬을 반환하는 함수를 작성하세요.
조건
각 간선은 3가지 정보를 담고 있습니다.
0번째: 간선의 시작 정점 (0 이상의 정수)
1번째: 간선의 도착 정점 (0 이상의 정수)
2번째: 방향성 ('undirected' 일시 무향, 'directed' 일시 방향)
입력
인자 1: edges
Number 타입의 방향/무향인 간선들의 목록이 담긴 배열
출력
Array 타입을 리턴해야 합니다.
2차원 배열의 인접 행렬
주의사항
정점 0에서 정점4로 이어주는 간선이 존재할 경우 정점 1, 2, 3도 존재합니다.
반환하는 인접행렬은 2차원 배열이며, 행(row)는 바깥 배열, 열(column)은 안쪽 배열입니다.
let matrix = [[0, 0], [0, 0]]
matrix[0] === 0번째 행
matrix[0][0] === 0번째 행의 0번째 열
두 정점간의 간선의 유무는 0과 1로 표시합니다.
0: 두 정점간에 간선이 존재하지 않을 경우
1: 두 정점간에 간선이 존재할 경우
아래의 2차원 배열에서 세로축은 시작 정점, 가로축은 도착 정점입니다.
const matrix =[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],];
function createMatrix(edges) {
// TODO: 여기에 코드를 작성합니다.
let maxNum = 0
let numArr= []
for(let a of edges){//배열의 크기 정하기(가장 큰 숫자 찾기)
for(let b of a){
if(typeof b === 'number'){
numArr.push(b)
}
}
}
maxNum = Math.max(...numArr)
let matrix = []
for(let i =0; i <= maxNum;i++){//배열 만들기
matrix.push(new Array(maxNum + 1).fill(0))
}
//좌표 찾아서 값 바꾸기
for(let edge of edges){
matrix[edge[0]][edge[1]] = 1
if(edge[2] === 'undirected'){
matrix[edge[1]][edge[0]] = 1
}
}
return matrix
}
